Rose Dieng

Dieng est issue d'une famille profondément ancrée dans la tradition éducative. Très tôt, elle manifeste une curiosité intellectuelle exceptionnelle et un goût prononcé pour les mathématiques et la logique. Elle poursuit ses études avec un sérieux remarquable, intégrant le prestigieux lycée Faidherbe à Saint-Louis du Sénégal, avant d'être admise à l'École Polytechnique en France, en 1976. Elle devient ainsi la première femme africaine à entrer dans cette grande école d'ingénieurs.

À sa sortie de l'École Polytechnique, elle continue son parcours scientifique à l'École nationale supérieure des télécommunications, où elle se spécialise dans l'informatique. Très rapidement, elle se distingue dans le champ de l'intelligence artificielle, encore émergent à l'époque. Elle soutient une thèse de doctorat en informatique à l'université de Paris-Sud, consacrée à la modélisation des connaissances. Son travail attire l'attention de l'Institut national de recherche en informatique et en automatique (INRIA), où elle est recrutée comme chercheuse.

À l'INRIA, elle mène des recherches sur les systèmes à base de connaissances, le web sémantique, l'ingénierie des ontologies, et plus largement sur les technologies de l'intelligence artificielle appliquées à la gestion des connaissances. Son approche interdisciplinaire et pionnière la place au coeur de l'évolution des systèmes intelligents dans les années 1990. Elle dirige l'équipe-projet Acacia, spécialisée dans la capitalisation et la transmission des savoirs. Elle collabore avec des institutions scientifiques et industrielles majeures, notamment dans les domaines de la gestion des connaissances d'entreprise.

Son travail scientifique s'accompagne d'un engagement personnel profond en faveur de la diversité, de la parité dans les carrières scientifiques, et de la coopération Nord-Sud. Elle oeuvre pour que davantage de femmes, et de femmes africaines en particulier, aient accès aux carrières dans les sciences et technologies. Elle publie de nombreux articles scientifiques de référence et participe à des conférences internationales qui contribuent à son rayonnement. Elle est aussi membre de plusieurs comités scientifiques, où elle joue un rôle de mentor pour les jeunes chercheurs. En tant que femme noire, scientifique, et leader, elle devient une figure emblématique de la réussite méritocratique.