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Le
connexionnisme
est une perspective philosophique et épistémologique
qui se concentre sur l'étude des systèmes complexes, en particulier les
systèmes cognitifs, à travers le prisme des réseaux de connexions. Elle
s'appuie sur le paradigme
des
réseaux de neurones artificiels
et sur l'idée que le comportement et la cognition peuvent être expliqués
en termes de connexions et d'interactions entre de simples unités de traitement,
analogues aux neurones biologiques.
Les
modèles cognitifs sont conçus comme des réseaux de neurones interconnectés,
où chaque neurone artificiel représente une unité de traitement élémentaire.
Les connexions entre les neurones sont ajustées et renforcées par l'apprentissage
supervisé ou non supervisé à partir d'exemples fournis par l'environnement.
Le comportement cognitif émerge des interactions entre les unités
de traitement et les connexions dans le réseau. Les propriétés du système
global ne sont pas simplement la somme des propriétés individuelles des
composants. Les informations et les représentations sont distribuées
à travers le réseau, ce qui signifie que différentes parties du réseau
contribuent à divers aspects de la représentation et du traitement de
l'information.
Cette perspective trouve
ses racines dans les travaux de chercheurs comme Warren McCulloch et Walter
Pitts dans les années 1940, et elle a été grandement développée depuis
lors. |
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